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"Das NFP 75 bietet eine beispiellose Gelegenheit, an topaktueller datengestützter Forschung zu arbeiten""Das NFP 75 bietet eine beispiellose Gelegenheit, an topaktueller datengestützter Forschung zu arbeiten"http://www.nfp75.ch/de/News/Seiten/190627-news-nfp75-sihem-amer-yahia-neues-mitglied-der-leitungsgruppe.aspxDie Datenspezialistin Sihem Amer-Yahia wurde neu in die Leitungsgruppe des NFP 75 gewählt.26.06.2019 22:00:00Sihem Amer-Yahia, neues Mitglied der Leitungsgruppe
Mehr über ethische und rechtliche Fragen der Big-Data-ForschungMehr über ethische und rechtliche Fragen der Big-Data-Forschunghttp://www.nfp75.ch/de/News/Seiten/190705-news-nfp75-mehr-ueber-ethische-und-rechtliche-fragen-der-big-data-forschung.aspxAm 19. Juni trafen sich in Basel Fachleute zum zweiten Symposium "Ethische und rechtliche Fragen der Big-Data-Forschung".04.07.2019 22:00:00Mehr über ethische und rechtliche Fragen der Big-Data-Forschung
"Ohne NFP 75 würden viele absolut coole Projekte und wichtige Erkenntnisse fehlen""Ohne NFP 75 würden viele absolut coole Projekte und wichtige Erkenntnisse fehlen"http://www.nfp75.ch/de/News/Seiten/190918-news-nfp75-interview-leitungsgruppe.aspxReinhard Riedl, Mitglied der Leitungsgruppe, über das NFP 75 und über Big Data im Allgemeinen.17.09.2019 22:00:00Interview aus Leitungsgruppe

Das Nationale Forschungsprogramm 75 “Big Data” (NFP 75) soll die wissenschaftlichen Grundlagen für einen wirksamen und angemessenen Einsatz von grossen Datenmengen liefern. Die Forschungsprojekte untersuchen Fragen der Informationstechnologie und deren gesellschaftlichen Auswirkungen und gehen auf konkrete Anwendungen ein.

Der Finanzrahmen des Programms beträgt CHF 25 Mio. Die Forschungsdauer beträgt 5 Jahre.

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Workshop on Causal Machine LearningWorkshop on Causal Machine Learninghttp://www.nfp75.ch/de/Events/Seiten/190705-agenda-nfp75-workshop-on-causal-machine-learning.aspx19.01.2020 23:00:0020.01.2020 23:00:00Der Workshop bringt Forschende zusammen, die mit Methoden des Maschinellen Lernens kausale Schlussfolgerungen ziehen.