Modul 1: Informationstechnologie

Immer mehr Anwendungen grosser Datenmengen kommen auf den Markt und tragen zu einer Erhöhung von Effizienz und Erleichterung von Abläufen bei. Dennoch ist Grundlagenforschung im Bereich von Big data nach wie vor nötig. Sie, die Grundlagenforschung, erzeugt zwar keine direkt anwendbaren Resultate. Aber sie bildet längerfristig den Nährboden für Anwendungen. Die Projekte des Moduls 1 entwickeln unter anderem neue Verfahren und Techniken der Datenanalyse und bieten Lösungen zu Problemen an, mit denen die Big Data Infrastrukturen wie beispielsweise Analysezentren konfrontiert sind.

Abgeschlossene Forschungsprojekte

Automatisiertes Monitoring grosser Datenmengen

Automatisiertes Monitoring grosser Datenmengen

http://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-traytel

Dr. Dmytro Traytel

Dapprox: Die Performance von Cloud-Rechenzentren verbessern

Dapprox: Die Performance von Cloud-Rechenzentren verbessern

http://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-chen

Dr. Lydia Yiyu Chen

Datenschutzgerechte Datenstromanalytik für Nicht-Informatiker

Datenschutzgerechte Datenstromanalytik für Nicht-Informatiker

http://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-boehlen

Prof. Michael Böhlen

Die Digitalisierung von Städten mit ScanVan

Die Digitalisierung von Städten mit ScanVan

http://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-kaplan

Professeur Frédéric Kaplan

Effizientes maschinelles Lernen von zusammengefassten grossen Datenmengen

Effizientes maschinelles Lernen von zusammengefassten grossen Datenmengen

http://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-krause

Prof. Andreas Krause

Hochleistungsberechnungen in Big-Data-Netzwerken

Hochleistungsberechnungen in Big-Data-Netzwerken

http://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-zwaenepoel

Professor Willy Zwaenepoel

Lernhungrig: Ultraschnelle Algorithmen verschlingen Big Data

Lernhungrig: Ultraschnelle Algorithmen verschlingen Big Data

http://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-zaffalon

Professor Marco Zaffalon

Personalisierte Online-Kurse dank maschinellem Lernen

Personalisierte Online-Kurse dank maschinellem Lernen

http://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-cevher

Professeur Volkan Cevher

Programmiersprachen für Big Data

Programmiersprachen für Big Data

http://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-odersky

Prof. Martin Odersky

Sinnvolle Nutzung grosser Datenvolumen dank automatischer Integration

Sinnvolle Nutzung grosser Datenvolumen dank automatischer Integration

http://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-cudre-mauroux

Professeur Philippe Cudré-Mauroux