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Module 1: Technologies de l’information

Un nombre croissant d’applications basées sur de très gros volumes de données pénètrent sur le marché dans le but d’accroître l’efficacité des processus et de les rendre plus agiles. La recherche fondamentale reste néanmoins encore cruciale dans le domaine du Big Data. Les résultats qu’elle génère fournissent à long terme un terrain favorable à l’élaboration de nouvelles applications. Les projets du module 1 développent notamment de nouvelles techniques d’analyse des données et des solutions aux problèmes auxquels se confrontent les infrastructures du Big Data telles que centres de calculs et bases de données.

 Projets de recherche achevés

 

 

Améliorer la performance de centres de données cloud avec des analyses approximativesAméliorer la performance de centres de données cloud avec des analyses approximativeshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-chenDr. Lydia Yiyu Chen
Analyse des flux de données respectant la confidentialité pour les non-informaticiensAnalyse des flux de données respectant la confidentialité pour les non-informaticienshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-boehlenProf. Michael Böhlen
Apprentissage automatique efficace à partir de la synthétisation de gros volumes de donnéesApprentissage automatique efficace à partir de la synthétisation de gros volumes de donnéeshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-krauseProf. Andreas Krause
Avide d’apprendre : des algorithmes ultrarapides pour dévorer les Big DataAvide d’apprendre : des algorithmes ultrarapides pour dévorer les Big Datahttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-zaffalonProfessor Marco Zaffalon
Calcul à haute performance sur des réseaux de très grande tailleCalcul à haute performance sur des réseaux de très grande taillehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-zwaenepoelProfessor Willy Zwaenepoel
Donner un sens au mégadonnées par leur intégration automatiqueDonner un sens au mégadonnées par leur intégration automatiquehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-cudre-maurouxProfesseur Philippe Cudré-Mauroux
Enseignement individualisé en ligne grâce à l’apprentissage automatiqueEnseignement individualisé en ligne grâce à l’apprentissage automatiquehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-cevherProfesseur Volkan Cevher
Langage de programmation pour le Big DataLangage de programmation pour le Big Datahttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-oderskyProf. Martin Odersky
Monitoring automatisé de grandes quantités de donnéesMonitoring automatisé de grandes quantités de donnéeshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-traytelDr. Dmytro Traytel
Moteurs de recherche du futur: des logiciels aptes au dialogueMoteurs de recherche du futur: des logiciels aptes au dialoguehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-hofmannProf. Thomas Hofmann

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