Technologies pour le Big Data

Les projets couvrent des aspects liés à l’infrastructure, notamment l’accès aux données et leur nettoyage, indexation et prétraitement, ainsi que des défis liés à l’analyse des données pour en extraire des connaissances, en particulier le traitement des requêtes, l’exploration des données et l’apprentissage automatique. Ces avancées contribuent à améliorer la fonctionnalité et les performances des applications du big data, par exemple en renforçant la confidentialité ou en réduisant les ressources de calcul et de données utilisées pour entraîner des modèles d’apprentissage.

Tous les projets du module «Technologies»

• Analyse de flux: traitement rapide et préservation de la vie privée
• Apprentissage automatique: robustesse et généralisabilité
• Data centres: monitoring efficace des performances
• Données peu structurées: nouveaux outils d’intégration
• Modèles de langage: nouvelles méthodes pour agents conversationnels
• Coresets: du big data avec moins de données
• Scala pour le big data
• In-network computing: solutions pour l’analyse des graphes
• Flux de données: monitoring en temps réel
• Algorithmes de prédiction rapide
• Analyse et exploration de graphes