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"Big Brother" in Schweizer Unternehmen? Vertrauen, Daten und Privatsphäre im Job"Big Brother" in Schweizer Unternehmen? Vertrauen, Daten und Privatsphäre im Jobhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-2-gesellschaftliche-und-regulatorische-herausforderungen/projekt-weibelProf. Antoinette Weibel
Automatische Analyse von SonneneruptionenAutomatische Analyse von Sonneneruptionenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-voloshynovskiyProfessor Svyatoslav Voloshynovskiy
Automatisiertes Monitoring grosser DatenmengenAutomatisiertes Monitoring grosser Datenmengenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-traytelDr. Dmytro Traytel
Big Data im Versicherungswesen im Spannungsfeld von Personalisierung und SolidaritätBig Data im Versicherungswesen im Spannungsfeld von Personalisierung und Solidaritäthttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-2-gesellschaftliche-und-regulatorische-herausforderungen/projekt-christenPD Dr. Markus Christen
BioSODA: Eine intuitive Suchfunktion für BioinformatikdatenbankenBioSODA: Eine intuitive Suchfunktion für Bioinformatikdatenbankenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-stockingerProf. Dr. Kurt Stockinger
Dapprox: Die Performance von Cloud-Rechenzentren verbessernDapprox: Die Performance von Cloud-Rechenzentren verbessernhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-chenDr. Lydia Yiyu Chen
Das kombinierte Potenzial von erneuerbaren Energieträgern in GebäudenDas kombinierte Potenzial von erneuerbaren Energieträgern in Gebäudenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-scartezziniProfessor Jean-Louis Scartezzini
Datenschutzgerechte Datenstromanalytik für Nicht-InformatikerDatenschutzgerechte Datenstromanalytik für Nicht-Informatikerhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-boehlenProf. Michael Böhlen
Datenspuren nutzen für die Verbesserung der VerkehrssystemeDatenspuren nutzen für die Verbesserung der Verkehrssystemehttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-axhausenProf. Kay W. Axhausen
Der Umgang mit Big Data: Methoden für eine Soziologie des 21. JahrhundertsDer Umgang mit Big Data: Methoden für eine Soziologie des 21. Jahrhundertshttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-2-gesellschaftliche-und-regulatorische-herausforderungen/projekt-muetzelProf. Sophie Mützel
Die Digitalisierung von Städten mit ScanVanDie Digitalisierung von Städten mit ScanVanhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-kaplanProfesseur Frédéric Kaplan
Die Regulierung der Big-Data-gestützten Forschung: eine neue HerausforderungDie Regulierung der Big-Data-gestützten Forschung: eine neue Herausforderunghttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-2-gesellschaftliche-und-regulatorische-herausforderungen/projekt-elgerProf. Bernice Simone Elger
Die Regulierung von Big Data in HandelsabkommenDie Regulierung von Big Data in Handelsabkommenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-2-gesellschaftliche-und-regulatorische-herausforderungen/projekt-burriPD, Dr. Mira Burri
Die globale Struktur von WissensnetzwerkenDie globale Struktur von Wissensnetzwerkenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-lomiProfessor Alessandro Lomi
Effiziente Analytik genomischer DatenEffiziente Analytik genomischer Datenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-salaminProfesseur Nicolas Salamin
Effizienter Einsatz von Big Data in grossen ComputersystemenEffizienter Einsatz von Big Data in grossen Computersystemenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-kantereProfesseur Vasiliki Kantere
Effizientes maschinelles Lernen von zusammengefassten grossen DatenmengenEffizientes maschinelles Lernen von zusammengefassten grossen Datenmengenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-krauseProf. Andreas Krause
Ein ethisches Rahmenkonzept für die Nutzung von gesundheitsrelevanten Big DataEin ethisches Rahmenkonzept für die Nutzung von gesundheitsrelevanten Big Datahttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-2-gesellschaftliche-und-regulatorische-herausforderungen/projekt-vayenaProf. Effy (Eftychia) Vayena
Eine lernende Speicherstruktur für genetische ErbinformationenEine lernende Speicherstruktur für genetische Erbinformationenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-raetschProf. Gunnar Rätsch
Hochleistungsberechnungen in Big-Data-NetzwerkenHochleistungsberechnungen in Big-Data-Netzwerkenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-zwaenepoelProfessor Willy Zwaenepoel
ICU-Cockpit: Wenn Rechner die Intensiv- und Notfallmedizin unterstützenICU-Cockpit: Wenn Rechner die Intensiv- und Notfallmedizin unterstützenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-kellerProf. Emanuela Keller
Integrierte Auswertung von Sensordatenströmen und FeldbeobachtungenIntegrierte Auswertung von Sensordatenströmen und Feldbeobachtungenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-rothProf. Volker Roth
Kann die Kombination von Theorie mit Big Data Unwetterfolgen besser voraussagen?Kann die Kombination von Theorie mit Big Data Unwetterfolgen besser voraussagen?http://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-2-gesellschaftliche-und-regulatorische-herausforderungen/projekt-knuttiProf. Reto Knutti
Lernhungrig: Ultraschnelle Algorithmen verschlingen Big DataLernhungrig: Ultraschnelle Algorithmen verschlingen Big Datahttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-zaffalonProfessor Marco Zaffalon
Maschinelles Lernen zur Vorhersage der Eigenschaften von chemischen VerbindungenMaschinelles Lernen zur Vorhersage der Eigenschaften von chemischen Verbindungenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-harbrechtProf. Helmut Harbrecht
PIG DATA: Gesundheitsanalytik für die Schweizer SchweinehaltungPIG DATA: Gesundheitsanalytik für die Schweizer Schweinehaltunghttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-berezowskiDr. John Berezowski
Personalisierte Online-Kurse dank maschinellem LernenPersonalisierte Online-Kurse dank maschinellem Lernenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-cevherProfesseur Volkan Cevher
Programmiersprachen für Big DataProgrammiersprachen für Big Datahttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-oderskyProf. Martin Odersky
Rechtliche Herausforderungen von Big Data: Nutz- und SchutzfragenRechtliche Herausforderungen von Big Data: Nutz- und Schutzfragenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-2-gesellschaftliche-und-regulatorische-herausforderungen/projekt-glessProf. Sabine Gless
Rückenschmerzen mit dem Smartphone erkennen und beobachten: Herausforderungen und LösungenRückenschmerzen mit dem Smartphone erkennen und beobachten: Herausforderungen und Lösungenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-karlenProfessor Walter Karlen
Sinnvolle Nutzung grosser Datenvolumen dank automatischer IntegrationSinnvolle Nutzung grosser Datenvolumen dank automatischer Integrationhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-cudre-maurouxProfesseur Philippe Cudré-Mauroux
Suchmaschinen der Zukunft: dialogfähige SoftwareSuchmaschinen der Zukunft: dialogfähige Softwarehttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-hofmannProf. Thomas Hofmann
Verarbeitung und Visualisierung von interaktionsbezogenen DatenVerarbeitung und Visualisierung von interaktionsbezogenen Datenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-1-informationstechnologie/projekt-souleProfessor Robert Soulé
Wenn Augenzeugen-Videos das Krisenmanagement unterstützenWenn Augenzeugen-Videos das Krisenmanagement unterstützenhttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-bleischProf. Susanne Bleisch
Ökonomische Wirkungsanalyse mit Big DataÖkonomische Wirkungsanalyse mit Big Datahttp://www.nfp75.ch/de/projekte/modul-3-anwendungen/projekt-lechnerProf. Michael Lechner

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