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Alimenter les bâtiments en Suisse au moyen d’une combinaison d’énergies renouvelablesAlimenter les bâtiments en Suisse au moyen d’une combinaison d’énergies renouvelableshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-scartezziniProfessor Jean-Louis Scartezzini
Améliorer la performance de centres de données cloud avec des analyses approximativesAméliorer la performance de centres de données cloud avec des analyses approximativeshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-chenDr. Lydia Yiyu Chen
Analyse automatique des éruptions solairesAnalyse automatique des éruptions solaireshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-voloshynovskiyProfessor Svyatoslav Voloshynovskiy
Analyse des flux de données respectant la confidentialité pour les non-informaticiensAnalyse des flux de données respectant la confidentialité pour les non-informaticienshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-boehlenProf. Michael Böhlen
Analyse d’impact économique au moyen du Big DataAnalyse d’impact économique au moyen du Big Datahttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-lechnerProf. Michael Lechner
Analyse efficace des données génomiquesAnalyse efficace des données génomiqueshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-salaminProfesseur Nicolas Salamin
Analyse intégrée des flux de données provenant de capteurs et d’observations sur le terrainAnalyse intégrée des flux de données provenant de capteurs et d’observations sur le terrainhttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-rothProf. Volker Roth
Apprentissage automatique efficace à partir de la synthétisation de gros volumes de donnéesApprentissage automatique efficace à partir de la synthétisation de gros volumes de donnéeshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-krauseProf. Andreas Krause
Apprentissage automatique pour prédire les propriétés de composés chimiquesApprentissage automatique pour prédire les propriétés de composés chimiqueshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-harbrechtProf. Helmut Harbrecht
Avide d’apprendre : des algorithmes ultrarapides pour dévorer les mégadonnéesAvide d’apprendre : des algorithmes ultrarapides pour dévorer les mégadonnéeshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-zaffalonProfessor Marco Zaffalon
Big Brother dans les entreprises suisses ? Confiance, données et sphère privée au travailBig Brother dans les entreprises suisses ? Confiance, données et sphère privée au travailhttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-weibelProf. Antoinette Weibel
Big Data : Données ouvertes et défis juridiques Big Data : Données ouvertes et défis juridiques http://www.nfp75.ch/fr/projets/activites-transversales/big-data-donnees-ouvertes-et-defis-juridiquesProf. Sabine Gless
BioSODA : une fonction de recherche intuitive pour les banques de données bioinformatiquesBioSODA : une fonction de recherche intuitive pour les banques de données bioinformatiqueshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-stockingerProf. Dr. Kurt Stockinger
Calcul à haute performance sur des réseaux de très grande tailleCalcul à haute performance sur des réseaux de très grande taillehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-zwaenepoelProfessor Willy Zwaenepoel
Des smartphones pour observer et comprendre les douleurs lombairesDes smartphones pour observer et comprendre les douleurs lombaireshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-karlenProfessor Walter Karlen
Donner un sens au mégadonnées par leur intégration automatiqueDonner un sens au mégadonnées par leur intégration automatiquehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-cudre-maurouxProfesseur Philippe Cudré-Mauroux
ELSI-Task-Force pour le programme national de recherché PNR 75 “Big Data”ELSI-Task-Force pour le programme national de recherché PNR 75 “Big Data”http://www.nfp75.ch/fr/projets/activites-transversales/elsi-task-force-pour-le-programme-national-de-recherche-pnr-75PD Dr. Markus Christen
Enseignement individualisé en ligne grâce à l’apprentissage automatiqueEnseignement individualisé en ligne grâce à l’apprentissage automatiquehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-cevherProfesseur Volkan Cevher
Entre protection et utilité, les défis légaux du Big DataEntre protection et utilité, les défis légaux du Big Datahttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-glessProf. Sabine Gless
Faire face au Big Data : méthodes et compétences pour une sociologie du XXIe siècleFaire face au Big Data : méthodes et compétences pour une sociologie du XXIe sièclehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-muetzelProf. Sophie Mützel
Langage de programmation pour le Big DataLangage de programmation pour le Big Datahttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-oderskyProf. Martin Odersky
Mieux prévoir l’impact des intempéries grâce à une combinaison entre théorie et Big Data ?Mieux prévoir l’impact des intempéries grâce à une combinaison entre théorie et Big Data ?http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-knuttiProf. Reto Knutti
Monitoring automatisé de grandes quantités de donnéesMonitoring automatisé de grandes quantités de donnéeshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-traytelDr. Dmytro Traytel
Moteurs de recherche du futur: des logiciels aptes au dialogueMoteurs de recherche du futur: des logiciels aptes au dialoguehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-hofmannProf. Thomas Hofmann
PIG DATA : analyse sanitaire pour l’élevage porcin en SuissePIG DATA : analyse sanitaire pour l’élevage porcin en Suissehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-berezowskiDr. John Berezowski
Quand les vidéos de témoins oculaires aident à gérer les crisesQuand les vidéos de témoins oculaires aident à gérer les criseshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-bleischProf. Susanne Bleisch
Réglementer la recherche recourant aux mégadonnées : une nouvelle frontièreRéglementer la recherche recourant aux mégadonnées : une nouvelle frontièrehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-elgerProf. Bernice Simone Elger
Réglementer les mégadonnées dans les accords commerciauxRéglementer les mégadonnées dans les accords commerciauxhttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-burriPD, Dr. Mira Burri
ScanVan : digitaliser la villeScanVan : digitaliser la villehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-kaplanProfesseur Frédéric Kaplan
Structure globale des réseaux de savoirStructure globale des réseaux de savoirhttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-lomiProfessor Alessandro Lomi
Traiter et visualiser des données sur les interactionsTraiter et visualiser des données sur les interactionshttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-souleProfessor Robert Soulé
Un cadre éthique pour l’utilisation de mégadonnées présentant un intérêt dans le domaine de la santéUn cadre éthique pour l’utilisation de mégadonnées présentant un intérêt dans le domaine de la santéhttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-vayenaProf. Effy (Eftychia) Vayena
Une structure de stockage des informations génétiques capable d’apprendreUne structure de stockage des informations génétiques capable d’apprendrehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-raetschProf. Gunnar Rätsch
Utiliser les traces électroniques pour améliorer les systèmes de transportUtiliser les traces électroniques pour améliorer les systèmes de transporthttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-axhausenProf. Kay W. Axhausen
Women in Big DataWomen in Big Datahttp://www.nfp75.ch/fr/projets/activites-transversales/women-in-big-dataDr. Lydia Yiyu Chen

 Projets de recherche terminés

 

 

Big Data dans les assurances : entre personnalisation et solidaritéBig Data dans les assurances : entre personnalisation et solidaritéhttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-christenPD Dr. Markus Christen
ICU-Cockpit: quand des ordinateurs viennent en aide à la médecine intensive et d’urgenceICU-Cockpit: quand des ordinateurs viennent en aide à la médecine intensive et d’urgencehttp://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-kellerProf. Emanuela Keller

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