Tous les projets
Projets de recherche terminés
Alimenter les bâtiments en Suisse au moyen d’une combinaison d’énergies renouvelables
Alimenter les bâtiments en Suisse au moyen d’une combinaison d’énergies renouvelables
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-scartezzini
Prof. Dr Jean-Louis Scartezzini
Améliorer la performance de centres de données cloud avec des analyses approximativesAméliorer la performance de centres de données cloud avec des analyses approximatives
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-chen
Dr. Lydia Yiyu Chen
Analyse automatique des éruptions solairesAnalyse automatique des éruptions solaires
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-voloshynovskiy
Professor Svyatoslav Voloshynovskiy
Analyse des flux de données respectant la confidentialité pour les non-informaticiensAnalyse des flux de données respectant la confidentialité pour les non-informaticiens
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-boehlen
Prof. Michael Böhlen
Analyse d’impact économique au moyen du Big DataAnalyse d’impact économique au moyen du Big Data
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-lechner
Prof. Michael Lechner
Analyse efficace des données génomiquesAnalyse efficace des données génomiques
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-salamin
Professeur Nicolas Salamin
Analyse intégrée des flux de données provenant de capteurs et d’observations sur le terrainAnalyse intégrée des flux de données provenant de capteurs et d’observations sur le terrain
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-roth
Prof. Volker Roth
Apprentissage automatique efficace à partir de la synthétisation de gros volumes de donnéesApprentissage automatique efficace à partir de la synthétisation de gros volumes de données
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-krause
Prof. Andreas Krause
Apprentissage automatique pour prédire les propriétés de composés chimiquesApprentissage automatique pour prédire les propriétés de composés chimiques
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-harbrecht
Prof. Helmut Harbrecht
Avide d’apprendre : des algorithmes ultrarapides pour dévorer les Big DataAvide d’apprendre : des algorithmes ultrarapides pour dévorer les Big Data
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-zaffalon
Professor Marco Zaffalon
Big Brother dans les entreprises suisses ? Confiance, données et sphère privée au travailBig Brother dans les entreprises suisses ? Confiance, données et sphère privée au travail
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-weibel
Prof. Antoinette Weibel
Big Data : Données ouvertes et défis juridiquesBig Data : Données ouvertes et défis juridiques
http://www.nfp75.ch/fr/projets/activites-transversales/big-data-donnees-ouvertes-et-defis-juridiques
Prof. Sabine Gless
Big Data dans les assurances : entre personnalisation et solidaritéBig Data dans les assurances : entre personnalisation et solidarité
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-christen
PD Dr. Markus Christen
BioSODA : une fonction de recherche intuitive pour les banques de données bioinformatiquesBioSODA : une fonction de recherche intuitive pour les banques de données bioinformatiques
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-stockinger
Prof. Dr. Kurt Stockinger
Calcul à haute performance sur des réseaux de très grande tailleCalcul à haute performance sur des réseaux de très grande taille
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-zwaenepoel
Professor Willy Zwaenepoel
Des smartphones pour observer et comprendre les douleurs lombairesDes smartphones pour observer et comprendre les douleurs lombaires
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-karlen
Professor Walter Karlen
Donner un sens au mégadonnées par leur intégration automatiqueDonner un sens au mégadonnées par leur intégration automatique
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-cudre-mauroux
Professeur Philippe Cudré-Mauroux
ELSI-Task-Force pour le programme national de recherché PNR 75 “Big Data”ELSI-Task-Force pour le programme national de recherché PNR 75 “Big Data”
http://www.nfp75.ch/fr/projets/activites-transversales/elsi-task-force-pour-le-programme-national-de-recherche-pnr-75
PD Dr. Markus Christen
Enseignement individualisé en ligne grâce à l’apprentissage automatiqueEnseignement individualisé en ligne grâce à l’apprentissage automatique
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-cevher
Professeur Volkan Cevher
Entre protection et utilité, les défis légaux du Big DataEntre protection et utilité, les défis légaux du Big Data
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-gless
Prof. Sabine Gless
Faire face au Big Data : méthodes et compétences pour une sociologie du XXIe siècleFaire face au Big Data : méthodes et compétences pour une sociologie du XXIe siècle
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-muetzel
Prof. Sophie Mützel
ICU-Cockpit: quand des ordinateurs viennent en aide à la médecine intensive et d’urgenceICU-Cockpit: quand des ordinateurs viennent en aide à la médecine intensive et d’urgence
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-keller
Prof. Emanuela Keller
Langage de programmation pour le Big DataLangage de programmation pour le Big Data
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-odersky
Prof. Martin Odersky
Mieux prévoir l’impact des intempéries grâce à une combinaison entre théorie et Big Data ?Mieux prévoir l’impact des intempéries grâce à une combinaison entre théorie et Big Data ?
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-knutti
Prof. Reto Knutti
Monitoring automatisé de grandes quantités de donnéesMonitoring automatisé de grandes quantités de données
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-traytel
Dr. Dmytro Traytel
Moteurs de recherche du futur: des logiciels aptes au dialogueMoteurs de recherche du futur: des logiciels aptes au dialogue
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-hofmann
Prof. Thomas Hofmann
PIG DATA : analyse sanitaire pour l’élevage porcin en SuissePIG DATA : analyse sanitaire pour l’élevage porcin en Suisse
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-berezowski
Dr. John Berezowski
Quand les vidéos de témoins oculaires aident à gérer les crisesQuand les vidéos de témoins oculaires aident à gérer les crises
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-bleisch
Prof. Susanne Bleisch
Réglementer la recherche recourant aux Big Data : une nouvelle frontièreRéglementer la recherche recourant aux Big Data : une nouvelle frontière
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-elger
Prof. Bernice Simone Elger
Réglementer les mégadonnées dans les accords commerciauxRéglementer les mégadonnées dans les accords commerciaux
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-burri
Prof. Dr. Mira Burri
ScanVan : digitaliser la villeScanVan : digitaliser la ville
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-kaplan
Professeur Frédéric Kaplan
Structure globale des réseaux de savoirStructure globale des réseaux de savoir
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-lomi
Professor Alessandro Lomi
Traiter et visualiser des données sur les interactionsTraiter et visualiser des données sur les interactions
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-soule
Professor Robert Soulé
Un cadre éthique pour l’utilisation de mégadonnées présentant un intérêt dans le domaine de la santéUn cadre éthique pour l’utilisation de mégadonnées présentant un intérêt dans le domaine de la santé
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-2-defis-societaux-et-legaux/projet-vayena
Prof. Effy (Eftychia) Vayena
Une structure de stockage des informations génétiques capable d’apprendreUne structure de stockage des informations génétiques capable d’apprendre
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-raetsch
Prof. Gunnar Rätsch
Utiliser les traces électroniques pour améliorer les systèmes de transportUtiliser les traces électroniques pour améliorer les systèmes de transport
http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-3-applications/projet-axhausen
Prof. Kay W. Axhausen
Projets de recherche en cours
Women in Big Data
Women in Big Data
http://www.nfp75.ch/fr/projets/activites-transversales/women-in-big-data
Dr. Lydia Yiyu Chen